diff --git a/README.md b/README.md index 48be780..1684f05 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -41,7 +41,7 @@ -![image-20220316141210492](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316141210492.png) +![image-20220316141210492](README.assets\image-20220316141210492.png) @@ -57,7 +57,7 @@ 使用IDEA打开项目，点击File>Setting>Plugins打开插件安装界面，搜索Python插件并安装 -![image-20220316142419701](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316142419701.png) +![image-20220316142419701](README.assets\image-20220316142419701.png) @@ -65,13 +65,13 @@ -![image-20220316143159849](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316143159849.png) +![image-20220316143159849](README.assets\image-20220316143159849.png) 随后依次点击 File > Project Structure > Project ，打开项目设置界面，并下拉SDK一栏，找到 Add SDK，并选择 PythonSDK -![image-20220316143452706](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316143452706.png) +![image-20220316143452706](README.assets\image-20220316143452706.png) @@ -79,7 +79,7 @@ 在打开的界面中，保持左侧选项卡为Virtualenv Environment不变，右侧选择Existing environment -![image-20220316143655244](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316143655244.png) +![image-20220316143655244](README.assets\image-20220316143655244.png) 点击下拉框右侧的三个点，选择当前项目下的venv文件夹中的python.exe文件，之后全程点击OK即可，等待IDEA完成加载。 @@ -96,19 +96,19 @@ SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://用户名:密码@数据库地址/数据库名 - 监听端口配置：继续修改`local_setting.py`文件中的DOMAN字段，修改`www`字段为运行程序的机器所在的局域网IP，如果本地运行则修改为`http://127.0.0.1:5000`即可。 - 数据库建表：打开`app/manager.py`，找到IDEA左侧显示的运行按钮，点击运行，此时会发现运行失败，但是右上角出现了运行配置，此时点击下拉框，选择Edit Configuration选项，编辑运行配置 -![image-20220316145921723](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316145921723.png) +![image-20220316145921723](README.assets\image-20220316145921723.png) 编辑Parameters框，填入参数“create_all”， 并在下面的`Environment variables`中追加：`;ops_config=local`，表示添加环境变量键值对，应用启动时会根据这个配置加载`xxx_setting.py`配置文件。 -![image-20220316150431537](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316150431537.png) +![image-20220316150431537](README.assets\image-20220316150431537.png) 再次运行项目，如果数据库连接正常的话，会成功创建三个数据表： -![image-20220316150846421](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316150846421.png) +![image-20220316150846421](README.assets\image-20220316150846421.png) 如果建表失败，也可以使用如下建表语句手动创建数据表： @@ -155,7 +155,7 @@ create table user 打开`/app/blockchain`目录，其中`server`为服务端，`clients`文件夹为客户端集群，`client`文件夹为客户端源码，运行时不需要此文件夹中的内容，其他客户端均由此文件夹复制生成，内部为三个完全一致地客户端节点，打开`zmq_server.py`或`zmq_client.py`文件后，下方运行入口左边会显示运行小三角，点击即可直接运行。 -![image-20220316151641995](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316151641995.png) +![image-20220316151641995](README.assets\image-20220316151641995.png) @@ -167,7 +167,7 @@ create table user 修改之前的manager运行配置，将`create_all`参数改为`runserver`启动参数后，点击运行即可 -![image-20220316151926589](D:\workspace\project\python\commodity_backingtrack_system\README.assets\image-20220316151926589.png) +![image-20220316151926589](README.assets\image-20220316151926589.png) 此时应用已经启动，可在浏览器中访问`http://127.0.0.1:5000`打开系统，开始前需要进行账号注册操作，共有4种账户类型，分别代表商品流转过程中经历的不同节点，商品的状态以及可以操作的权限可参考代码。商品的状态发生改变时，会被区块链服务端接收到，并由客户端进行工作量计算，得到结果后服务端会选择占大多数的证明为最终结果写入区块链，区块链保存在json中，每个节点均保存一个备份。